Case Study: Vom Bild zur Identifikation – visuelle Erkennung von Zugkomponenten

MFA Case Study Partium und ÖBB

Case Study: Vom Bild zur Identifikation – visuelle Erkennung von Zugkomponenten

Wie ÖBB-Technische Services-GmbH (ÖBB Train Tech) Partium’s Künstliche Intelligenz für die Ersatzteilklärung einsetzt:

Züge werden immer komplexer. Dementsprechend hoch sind auch die Anforderungen an die Instandhaltungs-Techniker:innen. Um effizienter zu arbeiten und den Servicebereich zu vergrößern, investieren die Technischen Services verstärkt in Zukunftstechnologien wie Digitalisierung und Automatisierung. ÖBB Train Tech war deshalb auf der Suche nach einer Lösung, mit der alle Mitarbeiter:innen Ersatzteile inkl. der richtigen Teilenummer schnell identifizieren und finden können. Dabei stießen sie auf Empfehlung der Deutschen Bahn auf Partium.

„Während des POCs hat sich Partium als effektives Tool erwiesen und wurde von fast jedem(r) Mitarbeiter:in als sehr positiv empfunden. Wir sind zuversichtlich, dass, sobald Partium an allen Standorten ausgerollt ist, wir eine deutliche Reduktion in unseren Suchzeiten verzeichnen werden.“ Robin Kremer, Senior Spezialist IT Business Analyse, ÖBB Train Tech

Wenn Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von dem MFA-Mitglied Partium in der Zugindustrie erfahren möchten, können Sie die vollständige Case Study herunterladen.

ÖBB_Train_Tech_3_(c)ÖBB-Steinberger


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