Wie ÖBB-Technische Services-GmbH (ÖBB Train Tech) Partium’s Künstliche Intelligenz für die Ersatzteilklärung einsetzt:

Züge werden immer komplexer. Dementsprechend hoch sind auch die Anforderungen an die Instandhaltungs-Techniker:innen. Um effizienter zu arbeiten und den Servicebereich zu vergrößern, investieren die Technischen Services verstärkt in Zukunftstechnologien wie Digitalisierung und Automatisierung. ÖBB Train Tech war deshalb auf der Suche nach einer Lösung, mit der alle Mitarbeiter:innen Ersatzteile inkl. der richtigen Teilenummer schnell identifizieren und finden können. Dabei stießen sie auf Empfehlung der Deutschen Bahn auf Partium.

„Während des POCs hat sich Partium als effektives Tool erwiesen und wurde von fast jedem(r) Mitarbeiter:in als sehr positiv empfunden. Wir sind zuversichtlich, dass, sobald Partium an allen Standorten ausgerollt ist, wir eine deutliche Reduktion in unseren Suchzeiten verzeichnen werden.“ Robin Kremer, Senior Spezialist IT Business Analyse, ÖBB Train Tech

Wenn Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von dem MFA-Mitglied Partium in der Zugindustrie erfahren möchten, können Sie die vollständige Case Study herunterladen.

Kleine Teile, große Wirkung!

FISCHER BROT = Backkunst auf höchster Stufe plus moderne Technologie und große Stückzahlen – das gilt für das Werk in Linz, wo Schnittbrote und Kaisersemmelwürfel hergestellt werden. Um den hohen und konstanten Output zu ermöglichen, müssen Instandhaltungsarbeiten – geplante wie unvorhergesehene – möglichst rasch und effizient vonstattengehen. Daher hält der Standort ein gut bestücktes Materiallager an Ersatzteilen und Instandhaltungsverbrauchsmaterialien.

Um die Verfügbarkeit an instandhaltungsrelevanten Materialien zu sichern, wurde daher auf die Technologien von MFA-Mitglied TeDaLoS vertraut – bestehend aus smarten Sensoren, drahtloser Übertragungstechnik, europäischer Cloud-Software und digitalem Zwilling. So wird automatisch mehrmals täglich der Lagerstand erfasst und neben aktuellem Inventur-Protokoll auch autonom auf Nachbestell-Bedarf geprüft.

Wie TeDaLoS als lieferanten- und materialgruppen-unabhängiges System mit seiner IoT-as-a-Service Lösung überzeugt hat, lesen Sie in der Case Study.

Weitere Customer Stories von TeDaLos finden Sie hier »

Wie Wien Energie Energie mit Hilfe von Partium seine internen Beschaffungs- & Instandhaltungsprozesse rationalisiert hat.

Im Zuge eines Lagerkonsolidierungsprojektes war MFA-Mitglied Wien Energie auf der Suche nach einer mobilen, ortsunabhängigen Lösung, die ihre internen Mitarbeiter*innen bei der Teilesuche unterstützt. Ersatzteile sollten von den Instandhaltungsteams schnell & einfach gefunden und beim Logistikteam angefordert werden können.

Wien Energie erkannte schnell, dass die Enterprise Part Search von MFA-Mitglied Partium das richtige Tool ist, um die Teilesuche und die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu beschleunigen. Mittlerweile profitieren 220 Mitarbeiter im Bereich „Instandhaltung & Logistik“ und 280 Mitarbeiter im Bereich „Erneuerbare Energien“ von Partium.

„Partium hilft uns Teile innerhalb weniger Sekunden zu finden & lokalisieren – ohne vor Ort im Lager zu sein. Dadurch sparen wir wertvolle Zeit bei der Teilesuche ein.“ Instandhaltungstechniker, Wien Energie

Klicken Sie hier und laden Sie die Case Study herunter, wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Wien Energie es geschafft hat Kosten einzusparen, Prozesse zu verschlanken und die Effizienz in der Wartung & Instandhaltung und Supply Chain zu steigern.

Partium Find Suite:

In diesem kurzen Video sehen Sie, wie die Partium Ersatzteilsuche funktioniert:

Trinkwasserverbrauch reduzieren!

Der Wasserverbrauch eines einzigen Hochdruckreinigungsgerätes (250-400 l/Min./Mittelwert 325 l/Min.) zur Erzeugung von 2.000/3.000 bar verbraucht in 24 h/468.000 l. Zum Vergleich benötigt ein Mitteleuropäer 3 l Trinkwasser am Tag, das wäre Trinkwasser für 156.000 Menschen. Ein anderer Vergleich: 1 kg Trocken-substanz Weizen benötigt 600 l Wasser in ca. 10 Monaten/Winterweizen für 780 – 960 kg/<1Tonne Trockensubstanz Weizen zum Wachstum! Das spiegelt den Wasserverbrauch von einem einzigen Hochdruckreiniger in 24 Stunden wider.

Das MFA-Mitglied AC Rädler Umwelttechnik trägt mit der RTC-Reinigungstechnik (Rädler Tube Cleaning) für industrielle Instandhaltung von Wärmeaustauschern zur Reduktion von Trink-/Reinwasser und Dieseltreibstoff bei.

Lesen Sie in dieser Case Study, wie MFA-Mitglied AC Rädler Umwelttechnik GmbH mit der RTC-Reinigungstechnik den Trink-/Reinwasserverbrauch bei der Nutzung von Hochdruckreinigungsgeräten reduziert und auch auf den Dieseltreibstoff verzichtet.

Eine ausgezeichnete Lösung!

Stolz kann das Team von AC Rädler auch auf den Niederösterreichischen Innovationspreis 2022 für Nachhaltige Innovationen sein. Mit der Verfahrenstechnik treffen sie in der aktuellen Lage den Nerv der Zeit!

Die MFA gratuliert ganz herzlich!!!

Mobile SAP-Prozesse

Besonders im ÖPNV bedarf es, für einen reibungslosen Betrieb, eine größtmögliche Verfügbarkeit von Fahrzeugen in einem technisch einwandfreien Zustand sowie einer intakten Infrastruktur. Nur so kann Pünktlichkeit sowie ein zusätzliches Maß an Sicherheit für die Fahrgäste gewährleistet werden.

Um dieses Ziel zu erreichen, müssen Betreiber eine schnelle und nahtlose Wartung und Instandhaltung ihres Equipments sicherstellen. Dies ist in der Praxis jedoch sehr aufwändig, da Instandhaltungen umfangreich und komplex sind. Die Grundvoraussetzungen für einen reibungslosen Ablauf sind eine genaue Planung, Durchführung und Dokumentation.

Lesen Sie in dieser Case Study, wie das Nahverkehrsunternehmen Ruhrbahn mithilfe der mobilen Instandhaltungslösung von MFA-Mitglied Membrain seine Arbeitsabläufe optimieren kann. Ziel war es, komplett auf Papier zu verzichten und sämtliche Instandhaltungs- und Wartungsaufträge effektiv, schnell und per App abzuwickeln.

Drei gute Gründe für die mobile Instandhaltung:

1. Digitaler Prozess – schnelle Arbeitsabläufe ohne Papier
2. Sicherer Prozess – aktuelle Lagerbestände immer live im Blick
3. Optimierter Prozess – Weniger Zeitaufwand dank automatischer Dokumentation