Wir freuen uns, ein neues Mitglied in unserem MFA-Netzwerk willkommen zu heißen! Jens Reißenweber ist nun Teil unseres Netzwerks und freut sich als MFA-Beauftragter über Ihre Kontaktaufnahme.

Herzlich willkommen!

Steigern Sie die Effektivität Ihrer Produktionstechnik!

Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Produktionstechnik ist es das Ziel von Jens Reißenweber, Unternehmen zu unterstützen, die Effizienz ihrer Produktionsanlagen nachhaltig zu steigern.

Durch pragmatische Analyse und die Umsetzung praxistauglicher Prozesse werden smarte Lösungen angeboten, die überzeugen. Dabei wird vermehrt auf innovative digitale Tools wie Künstliche Intelligenz gesetzt, speziell zur Prozessoptimierung.

Mit Jens Reißenweber …
• reduzieren Sie Ihre Produktionskosten deutlich!
• steigern Sie Output, Qualität und Gewinn!
• tragen Sie aktiv zur Nachhaltigkeit bei!
• sichern Sie Arbeitsplätze und motivieren Ihre Mitarbeiter!

Mehr unter: www.jreissenweber.com

Wie ÖBB-Technische Services-GmbH (ÖBB Train Tech) Partium’s Künstliche Intelligenz für die Ersatzteilklärung einsetzt:

Züge werden immer komplexer. Dementsprechend hoch sind auch die Anforderungen an die Instandhaltungs-Techniker:innen. Um effizienter zu arbeiten und den Servicebereich zu vergrößern, investieren die Technischen Services verstärkt in Zukunftstechnologien wie Digitalisierung und Automatisierung. ÖBB Train Tech war deshalb auf der Suche nach einer Lösung, mit der alle Mitarbeiter:innen Ersatzteile inkl. der richtigen Teilenummer schnell identifizieren und finden können. Dabei stießen sie auf Empfehlung der Deutschen Bahn auf Partium.

„Während des POCs hat sich Partium als effektives Tool erwiesen und wurde von fast jedem(r) Mitarbeiter:in als sehr positiv empfunden. Wir sind zuversichtlich, dass, sobald Partium an allen Standorten ausgerollt ist, wir eine deutliche Reduktion in unseren Suchzeiten verzeichnen werden.“ Robin Kremer, Senior Spezialist IT Business Analyse, ÖBB Train Tech

Wenn Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von dem MFA-Mitglied Partium in der Zugindustrie erfahren möchten, können Sie die vollständige Case Study herunterladen.

Wir freuen uns, ein neues Mitglied in unserem MFA-Netzwerk willkommen zu heißen! Die Smart Inspection GmbH ist nun Teil unseres Netzwerks! Herr Peter Liebhart (Sales Manager) freut sich als MFA-Beauftragter über Ihre Kontaktaufnahme.

Herzlich willkommen!

Smart Inspections GmbH – Effiziente Inspektion durch Drohnentechnologie

Smart Inspection hat sich als Ingenieursbüro auf industrielle Inspektionen mit modernen Technologien spezialisiert. Das Ziel ist es Inspektionen schneller, günstiger und zuverlässiger durchzuführen, als es mit bestehenden Methoden möglich ist.

Um Inspektionen effizienter zu machen kommen Drohnen, Roboter und künstliche Intelligenz zum Einsatz. Dabei ziehen sich die Services von Leckagendetektion von Fernwärmeleitungen, Performanceauswertungen von PV-Anlagen bis zu autonomen Inspektionsrundgängen mit vierbeinigen Robotern in verschiedenen Industriebetrieben.

Smart Inspection GmbH
office@smartinspection.eu

MFA-Webinar: KI-basiertes Ultraschallmesssystem im Einsatz

 

Im MFA Webinar zum Thema KI-basiertes Ultraschallmesssystem im Einsatz hat MFA-Mitglied Markus Loinig (Senzoro GmbH) gemeinsam mit Anwender Stefan Altenberger (VM Holz) aufgezeigt, wie man die Restlebensdauer von Wälzlagern zuverlässig vorhersagen und rasche Ergebnisse erzielen kann.

Eingegangen wurde auf viele entscheidende Fragen. Angefangen dabei, was sich Kunden eigentlich von Predictive Maintenance erwarten, wann mittels Predictive Maintenance kosten gespart werden können und die ‚Big 5‘ Predictive Maintenance Technologien. Der Use Case mit VM Holz beschreibt, wie der Vorgang abläuft und welche Potenziale das Ultraschallmesssystem in Ihren Unternehmen freisetzen kann.

Sehen Sie selbst!

 

Für Sie zum Download bereitgestellt: Die Präsentation als PDF!

Die Speaker:

 

Markus Loinig
Geschäftsführer, Senzoro GmbH
Markus Loinig hat seine Karriere bei der Daimler AG als Berater im Bereich Lean Management begonnen, bevor er sechs Jahre für die Unternehmensberatung Booz&Company tätig war. Mit der Gründung von Senzoro im Bereich Predictive Maintenance, hat er mit seinem Team die Ultraschalltechnologie mit Künstlicher Intelligenz kombiniert. Ebenfalls unterrichtet Herr Loinig an der Fachhochschule Kapfenberg das Fach „Produktionsmanagement“ und beherrscht die Programmiersprache Python und programmiert zentrale Aspekte der künstlichen Intelligenz selbst.

Stefan Altenberger
Leiter Instandhaltung, VM Holz
Beruflich ist Herr Altenberger hat als gelernter Betriebsschlosser in der industriellen Instandhaltung groß geworden. Über die Jahre hat er verschiedene Stationen in den Bereichen Technik, Instandhaltung und Produktion in unterschiedlichen Industrien als Instandhaltungs-,  Abteilungs- bzw. Produktionsleiter durchlaufen. An der Donau Uni Krems hat er das Studium „Management und IT“ erfolgreich abgeschlossen und ist seit 2019 der technische Standortleiter bei VM Holz in Vöcklamarkt. Zudem ist Herr Altenberger der Autor des Buches „Life Cycle Costing und Total Cost of Owenership in der industriellen Instandhaltung“.

Kann man die Restlebensdauer von Wälzlagern zuverlässig vorhersagen und rasche Ergebnisse erzielen?

Das MFA-Webinar KI-basiertes Ultraschallmesssystem im Einsatz am Donnerstag, dem 20.05.2021 hat sich dieser und vielen weiteren Fragen angenommen. Der Ausfall von Wälzlagern zählt zu den häufigsten Ursachen, lässt sich aber durch gute Überwachung vermeiden. Ultraschall bietet die Chance, Lagerschäden früher zu erkennen, vor allem bei sich langsam drehenden Lagern. Die hohe Sensibilität von Ultraschall zeigt Schäden sehr früh auf, wodurch eine Vermeidung von Qualitätsproblemen und teuren Reparaturen ermöglicht wird. Unterstützt von der Künstlichen Intelligenz werden Daten nicht nur aufgenommen und abgespeichert, das System lernt täglich dazu. Die Aussagen über mögliche Ausfallzeiten und die Lebensdauer der Anlagen werden dadurch immer präziser.

Gemeinsam mit Markus Loinig (Senzoro GmbH) und Stefan Altenberger (VM Holz) sind wir den Möglichkeiten und Anwendungsbereichen auf den Grund gegangen. In diesem Webinar erfahren Sie, wie das KI-basierte Ultraschallmesssystem in der Praxis funktioniert, wie es bei VM Holz angewandt wurde und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Für Sie zum Download bereit gestellt: Die Präsentation als PDF!

Die Speaker:

 

Markus Loinig
Geschäftsführer, Senzoro GmbH
Markus Loinig hat seine Karriere bei der Daimler AG als Berater im Bereich Lean Management begonnen, bevor er sechs Jahre für die Unternehmensberatung Booz&Company tätig war. Mit der Gründung von Senzoro im Bereich Predictive Maintenance, hat er mit seinem Team die Ultraschalltechnologie mit Künstlicher Intelligenz kombiniert. Ebenfalls unterrichtet Herr Loinig an der Fachhochschule Kapfenberg das Fach „Produktionsmanagement“ und beherrscht die Programmiersprache Python und programmiert zentrale Aspekte der künstlichen Intelligenz selbst.

Stefan Altenberger
Leiter Instandhaltung, VM Holz
Beruflich ist Herr Altenberger hat als gelernter Betriebsschlosser in der industriellen Instandhaltung groß geworden. Über die Jahre hat er verschiedene Stationen in den Bereichen Technik, Instandhaltung und Produktion in unterschiedlichen Industrien als Instandhaltungs-,  Abteilungs- bzw. Produktionsleiter durchlaufen. An der Donau Uni Krems hat er das Studium „Management und IT“ erfolgreich abgeschlossen und ist seit 2019 der technische Standortleiter bei VM Holz in Vöcklamarkt. Zudem ist Herr Altenberger der Autor des Buches „Life Cycle Costing und Total Cost of Owenership in der industriellen Instandhaltung“.

Schauen Sie doch mal auf unserem Youtubu-Kanal vorbei. Dort finden Sie auch die Aufzeichnungen der vergangenen Webinare!